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Civic Deployments

Científico de Datos Aplicado y Economista, construyendo infraestructuras de inteligencia cívica: sistemas que transforman datos crudos, normas y señales en evidencia lista para la toma de decisiones por parte de investigadores, gobiernos y equipos de política pública.

📊 Medición socioeconómica e infraestructura de investigación​

  1. Desarrollé un motor de armonización EPH-Censo, que integra microdatos nacionales (EPH, Censo 2022, Redatam) para producir indicadores consistentes de pobreza e ingresos con reproducibilidad transparente.
  2. Construí el Atlas de Pobreza, una plataforma geoespacial en vivo que traduce datos de encuestas y censos en mapas públicos de pobreza utilizados para el análisis de políticas sociales.
  3. Fui responsable de la ingenieria de datos de equipos de investigacion en economia y politicas publicas, alineando conjuntos de datos para proyectos de economía del desarrollo.
  4. Expandi la frontera de la trazabilidad micro - macro, en mi investigación doctoral sobre cómo shock micro se agregan en volatilidad macro mediante métodos computacionales y de sistemas no lineales que revelan problemas graves en papers establecidos en Economia.
miniatura del sitio de la tesis doctoral
Deployment: Tesis doctoral en línea
Sitio Docusaurus con estructura por capítulos y navegación rápida.

🌐 Productos de datos públicos para inteligencia colectiva​

  1. Diseñé un hub de geo-herramientas e indicadores, consolidando bases electorales, de precios y demográficas en feeds de datos reproducibles para periodistas y analistas cívicos.
  2. Implementé un stack de inteligencia electoral y de mercado, con scraping automatizado y visualización de datos electorales y económicos para monitorear sentimiento e indicadores en tiempo real.
  3. Creé un monitor de normas y actividad parlamentaria, un crawler diario que clasifica resoluciones provinciales y nacionales, y que soporta alertas tempranas y evaluaciones.

🏛️ Sistemas institucionales y de gobernanza​

  1. Construyo CRM estrategicos y grafos de redes, que modelan alianzas, actores y stakeholders para apoyar la coordinación de outreach y la planificación de interacciones.
  2. Desarrollé un tracker de gobernanza, que digitaliza la memoria institucional y operativa para comisiones académicas y gubernamentales.

🧠 Marcos de conocimiento e inteligencia de investigación​

  1. Convierto investigación en portales web, construyendo herramientas asistidas por IA para fragmentar trabajos académicos y crear índices semánticos (OpenAlex, embeddings), que transforman material académico en bases de conocimiento buscables.
  2. Construyo grafos de conocimiento de investigación, mapeo semántico de la literatura en economía y ciencias sociales para contextualizar proyectos nuevos con rapidez.

🗞️ Comunicación, narrativa y apoyo a la decisión​

  1. Aprendo acerca de las capas de narrativa económica y política, desarrollando marcos de análisis que vinculan datos, actores y eventos en relatos coherentes e inspiradores y basados en evidencia.
  2. Automatizé un pipeline de noticias a conocimiento, que transforma flujos diarios de noticias en informes de política estructurados y digestos temáticos, con posibilidad de despliegue en web tipo node.js.
  3. desarrollo el stack de comunicación del Atlas Económico, combinando dashboards, generación de texto y automatización de publicaciones para crear relatos basados en evidencia.
miniatura del Atlas de Pobreza de Argentina
Deployment: Atlas de Pobreza de Argentina
Mapa interactivo con indicadores de alta resolución y un pipeline reproducible.

⚖️ Capacidad interdisciplinaria​

Matías opera en la intersección entre ingeniería de datos, investigación económica y diseño de políticas.
Construye infraestructuras que analizan economistas, en las que confían gobiernos y que los equipos de investigación usan para recordar lo que saben.

Aspectos destacados de experiencia

  • Ingeniería de datos y diseño de sistemas: pipelines ETL, análisis geoespacial y despliegues en la nube.
  • Investigación económica y métodos cuantitativos: armonización de encuestas, medición de pobreza y modelado de volatilidad.
  • Análisis de políticas y marcos de gobernanza: seguimiento institucional, mapeo de actores y planificación estratégica.
  • Comunicación y gestión del conocimiento: generación de narrativa, grafos de investigación y flujos de trabajo de resúmenes.
  • IA y automatización: LLMs, bases de datos vectoriales, agentes de IA y arquitecturas RAG.

Enfoque principal: vincular infraestructura de datos y razonamiento público, permitiendo que las instituciones se observen a sí mismas a través de la evidencia.