Saltar al contenido principal

Full project descriptions and live tools are available through the Tech and Civic portfolios.

Resumen profesional

Versátil ingeniero de IA y científico de datos con más de ocho años de experiencia en la construcción de pipelines ML de producción, sistemas de ingeniería de datos y automatización habilitada por IA para el sector público y entornos de investigación. Trabaja en la intersección entre ingeniería y política: diseña pipelines fiables, materializa experimentos reproducibles y traduce resultados en herramientas operativas para tomadores de decisión. Fortalezas técnicas: Python, SQL, APIs de producción, búsqueda vectorial y despliegue de flujos de trabajo de IA, además de automatización de pipelines de CI/CD.

Habilidades

Programación e infraestructura: Python, R, SQL, FastAPI, Docker, GitHub Actions, CI/CD
LLMs y recuperación: LangChain, PromptFlow, ChromaDB, búsqueda vectorial, arquitecturas RAG
Ingeniería de datos: diseño ETL, orquestación, calidad de datos, indexado semántico
ML e investigación: modelos supervisados, modelos espaciales, registro de experimentos, reproducibilidad
Cloud: GCP, AWS, Azure (despliegue y servicios administrados)
Visualización y herramientas: pandas, matplotlib, Streamlit, Jupyter
Práctica de proyectos: metodologías ágiles, runbooks, comunicación con stakeholders

Experiencia

Ministerio de Seguridad de la Provincia de Buenos Aires (Senior AI Systems Engineer, contrato)​

Nov 2024 - Presente

  • Lidero el diseño y la entrega de procesos habilitados por IA para uso de la dirección: gestión del conocimiento, resumen de documentos, automatización de procesos y apoyo operativo al personal.
  • Construyo y mantengo pipelines de producción y patrones de despliegue para modelos y sistemas de recuperación.
  • Trabajo con equipos operativos para convertir salidas analíticas en dashboards accionables y runbooks.

Consultor en Ciencia de Datos — La Plata (híbrido)​

Oct 2022 - Oct 2024

  • Entregué pipelines en Python y SQL en GCP para reporting automatizado y analítica predictiva orientada a operaciones de seguridad pública.
  • Implementé flujos de CI y procesos reproducibles de despliegue para reducir el tiempo de llegada a producción de modelos analíticos.

Director de Análisis de Datos y Desarrollo de Aplicaciones — (institución / equipo)​

Jun 2021 - Sep 2022

  • Lideré un equipo pequeño de analistas y desarrolladores para producir aplicaciones y dashboards integrados.
  • Implementé prácticas de CI/CD, integración de múltiples fuentes y dashboards respaldados por APIs.

World Bank Group — Consultor de corto plazo (part-time)​

Jul 2021 - Jul 2022

  • Desarrollé modelos GIS y ML en Python para análisis económicos espaciales que apoyaron el diseño y la evaluación de proyectos.

Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA — Vinculación Institucional / Maestría en Minería de Datos (part-time)​

Abr 2021 - Jun 2022

  • Coordiné el vínculo institucional y contribuí con material de curso y supervisión de proyectos aplicados en minería de datos.

Harvard Kennedy School — Visiting Fellow​

Sep 2018 - Sep 2019

  • Participé en investigaciones del Growth Lab; aporté métodos cuantitativos y análisis aplicados.

Caltech — Visiting Student Researcher​

Jul 2015 - Sep 2015

  • Estancia de investigación en el Institute for Quantum Information and Matter.

Docencia (seleccionada)​

2021 - Presente

  • Dictado de cursos y desarrollo de ejercicios en ciencia de datos, flujos reproducibles y aprendizaje automático aplicado.
  • Diseño de notebooks Jupyter modulares y ejercicios para enseñanza práctica y arquitecturas RAG.

Educación

  • PhD en Economía, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa — 2016 a 2020
    Enfoque: economía computacional y agregación no lineal.
  • MSc en Física, Universidad de Buenos Aires — fechas por confirmar
    Enfoque: modelado y simulación de sistemas complejos.

Enlaces​

Contacto​