Proyectos seleccionados
Estas cápsulas de prueba resumen las tres áreas de proyecto que uso actualmente para mostrar ingeniería aplicada de IA, arquitectura de sistemas de datos y trabajo de datos públicos con rigor de investigación. La evidencia está marcada de forma conservadora: si un artefacto público todavía necesita sanitización o revisión, aparece como Evidencia pendiente de revisión en lugar de enlazarse.
1. Media Monitor
Señal de rol: Sistema desplegado y gobernado de inteligencia de noticias y publicación editorial.
Brief: Un sistema orientado a Argentina que recorre ingesta de fuentes monitoreadas, artefactos de corrida inmutables, contratos versionados, índices deterministas, briefs/borradores asistidos por IA, un gate humano explícito de publicación, snapshots versionados, health de frescura en request time y despliegue programado con guardas.
Qué demuestra
- Puedo diseñar workflows inspeccionables de IA/datos a través de límites de ingesta, enriquecimiento, generación editorial, autoridad de publicación y despliegue.
- Puedo separar borradores generados de buses contractuales durables y de la autoridad humana explícita requerida para crear contenido editorial público.
- Puedo hacer observable el deployment y la actualidad mediante snapshots deterministas, health público, política de frescura y guardas pre/post deploy, sin equiparar “tener una URL” con “estar live”.
Evidencia
- Outlet público canónico.
- Health público de frescura/deployment.
- Documentación y mapa de arquitectura.
- Repositorio fuente.
- Gate humano explícito de publicación.
- Contrato
site_snapshot.v2. - Refresh público programado y gobernado.
- Evidencia de Runtime contracts.
- C3: rehearsal editorial / readiness del gate humano.
Todavía no enlazo un artículo editorial representativo de Media Monitor. C3 ejercitó la maquinaria real de promoción e
indexación en un bus aislado sin fabricar human_approved; el primer artículo debe aparecer acá sólo después de una
decisión humana explícita de publicación.
2. Knowledge / Data Contracts
Señal de rol: Arquitectura de confiabilidad para pipelines de IA/conocimiento.
Brief: Una arquitectura contractual para que los pipelines de IA y conocimiento sean inspeccionables, testeables, mantenibles y más seguros de extender a través de productores, buses versionados, manifiestos, índices de observabilidad y consumidores autorizados.
Qué demuestra
- Puedo diseñar capas de confiabilidad que mantienen pipelines multi-repo de IA/datos inspeccionables y seguros de extender.
- Puedo definir límites, contratos, observabilidad, versionado, gobernanza de integración y contención de fallas.
- Puedo convertir la arquitectura de sistemas de conocimiento en reglas explícitas en lugar de acoplamiento oculto entre carpetas y scripts.
Evidencia
- Resumen técnico público.
- Evidencia pendiente de revisión: página de seams de integración.
- Evidencia pendiente de revisión: contratos de run record e índice de observabilidad.
3. Public Data / Poverty & EPH
Señal de rol: Producto de datos públicos con rigor de investigación.
Brief: Un proyecto de análisis de datos públicos que combina microdatos de encuestas de hogares argentinas, modelado socioeconómico, mapas y salidas analíticas reproducibles.
Qué demuestra
- Puedo aplicar criterio analítico con rigor de investigación a datos socioeconómicos públicos, no solo mover artefactos JSON.
- Puedo construir caminos reproducibles desde microdatos de encuestas hasta indicadores, análisis geoespacial y salidas orientadas a personas.
- Puedo traducir investigación económica en mapas, gráficos, tablas y documentación inspeccionables para audiencias públicas.
Evidencia
- Repositorio: indice-pobreza-UBA.
- Resumen cívico/de datos públicos.
- Evidencia pendiente de revisión: capturas confiables, extractos metodológicos, notebooks de muestra y salidas de gráficos/tablas.