Proyectos seleccionados
Estas cápsulas de prueba resumen las tres áreas de proyecto que uso actualmente para mostrar ingeniería aplicada de IA, arquitectura de sistemas de datos y trabajo de datos públicos con rigor de investigación. La evidencia está marcada de forma conservadora: si un artefacto público todavía necesita sanitización o revisión, aparece como Evidencia pendiente de revisión en lugar de enlazarse.
1. Media Monitor
Señal de rol: Sistema operativo de automatización con IA/datos.
Brief: Un pipeline de inteligencia con IA/datos que convierte entradas de noticias en briefs estructurados, borradores, artefactos de traspaso con esquemas válidos y salidas revisables por humanos.
Qué demuestra
- Puedo diseñar workflows inspeccionables de IA/datos a través de límites de adquisición, enriquecimiento, generación editorial y publicación.
- Puedo separar la salida de ejecución LLM de buses contractuales estables y superficies de traspaso humano.
- Puedo exponer visibilidad de fallback y estado operativo en lugar de esconder supuestos frágiles en scripts.
Evidencia
- Flujo de arquitectura y límites de módulos.
- Evidencia pendiente de revisión: superficie pública/demo sanitizada.
- Evidencia pendiente de revisión: paquete de traspaso editorial de muestra o forma de
editorial_latest.json.
2. Knowledge / Data Contracts
Señal de rol: Arquitectura de confiabilidad para pipelines de IA/conocimiento.
Brief: Una arquitectura contractual para que los pipelines de IA y conocimiento sean inspeccionables, testeables, mantenibles y más seguros de extender a través de productores, buses versionados, manifiestos, índices de observabilidad y consumidores autorizados.
Qué demuestra
- Puedo diseñar capas de confiabilidad que mantienen pipelines multi-repo de IA/datos inspeccionables y seguros de extender.
- Puedo definir límites, contratos, observabilidad, versionado, gobernanza de integración y contención de fallas.
- Puedo convertir la arquitectura de sistemas de conocimiento en reglas explícitas en lugar de acoplamiento oculto entre carpetas y scripts.
Evidencia
- Resumen técnico público.
- Evidencia pendiente de revisión: página de seams de integración.
- Evidencia pendiente de revisión: contratos de run record e índice de observabilidad.
3. Public Data / Poverty & EPH
Señal de rol: Producto de datos públicos con rigor de investigación.
Brief: Un proyecto de análisis de datos públicos que combina microdatos de encuestas de hogares argentinas, modelado socioeconómico, mapas y salidas analíticas reproducibles.
Qué demuestra
- Puedo aplicar criterio analítico con rigor de investigación a datos socioeconómicos públicos, no solo mover artefactos JSON.
- Puedo construir caminos reproducibles desde microdatos de encuestas hasta indicadores, análisis geoespacial y salidas orientadas a personas.
- Puedo traducir investigación económica en mapas, gráficos, tablas y documentación inspeccionables para audiencias públicas.
Evidencia
- Repositorio: indice-pobreza-UBA.
- Resumen cívico/de datos públicos.
- Evidencia pendiente de revisión: capturas confiables, extractos metodológicos, notebooks de muestra y salidas de gráficos/tablas.